Claude Haiku 4.5
Schnelles und kostengünstiges Modell der Claude-Familie, ideal für hohe Anfrage-Volumen.
- Input-Preis
- 0,92 €
- Output-Preis
- 4,60 €
- Kontextfenster
- 200K
- Eingabe
- Text, Bild
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Schnelles und kostengünstiges Modell der Claude-Familie, ideal für hohe Anfrage-Volumen.
Etabliertes Top-Modell der Opus-4-Reihe mit 1M-Kontext und sehr starkem Reasoning.
Hochleistungs-Modell der Opus-4-Familie für anspruchsvolle Reasoning- und Coding-Aufgaben mit 1M-Kontextfenster.
Anthropics derzeit stärkstes Modell für komplexe agentische Aufgaben, Coding und tiefes Reasoning. Nutzt einen neuen Tokenizer.
Bewährtes Sonnet-Modell für hohe Skalierung bei moderaten Kosten, mit 1M-Kontext.
Ausgewogenes Mittelklasse-Modell mit 1M-Kontext, ideal für Produktions-Workloads.
Kostengünstiges Cohere-Modell für RAG-Anwendungen mit 128k-Kontext.
Cohere's Hochleistungs-Modell für Enterprise-RAG, Tool-Use und mehrsprachige Anwendungen.
Aktuelles Hauptmodell von DeepSeek mit 1M-Kontextfenster und sehr aggressivem Preismodell.
Pro-Variante von DeepSeek V4 mit höherer Leistung. Aktuell mit 75% Aktionsrabatt bis 31.05.2026.
Schnelles, ausgewogenes Multimodal-Modell der Gemini-2.5-Reihe mit 1M-Kontextfenster.
Günstigste Variante der Gemini-2.5-Familie, optimiert für hohe Volumen bei geringen Kosten.
Bewährtes Top-Modell der Gemini-2.5-Familie mit gestaffelten Preisen je nach Prompt-Länge.
Sehr kostengünstige Variante der Gemini-3.1-Familie mit voller Multimodalität.
Aktuelles schnelles Multimodal-Modell der Gemini-3-Familie mit nativer Unterstützung für Text, Bild, Video und Audio.
Ausgewogenes Modell der GPT-5-Familie mit gutem Preis-Leistungs-Verhältnis für allgemeine Anwendungen.
Kosteneffiziente Variante von GPT-5.4 für klar definierte Aufgaben mit hoher Geschwindigkeit.
OpenAIs derzeitiges Flaggschiff-Modell für komplexes Reasoning, Coding und agentische Aufgaben über alle Domänen hinweg.
Premium-Variante von GPT-5.5 für die anspruchsvollsten Reasoning-Aufgaben mit maximaler Genauigkeit.
Aktuelles Grok-Modell von xAI mit 1M-Kontextfenster und attraktivem Preismodell.
Größeres Open-Source-Modell der Llama-4-Familie von Meta mit MoE-Architektur, multimodaler Eingabe und 1M-Kontextfenster.
Open-Source-Modell von Meta mit Mixture-of-Experts-Architektur (17B aktive Parameter, 109B gesamt) und außergewöhnlich großem Kontext bis 10M Tokens.
Flaggschiff-Modell von Mistral AI für Reasoning, Code, JSON und Chat mit 128k-Kontext, exzellent in vielen Sprachen.
Ausgewogenes Mittelklasse-Modell von Mistral, das Reasoning und multimodale Leistung zu deutlich geringeren Kosten als die Enterprise-Modelle bietet.
Kompaktes Open-Source-Modell von Mistral (24B Parameter) mit Vision-Support, Tool-Use und exzellenter Effizienz für Coding und STEM.
Spezialisiertes Open-Source-Coding-Modell mit 1M-Kontextfenster und MoE-Architektur (480B Parameter, 35B aktiv).
Größtes Qwen-3-Modell von Alibaba mit 262k-Kontextfenster, starkem Reasoning und mehrsprachiger Leistung.
Vorschau auf das Top-Modell der Gemini-3.1-Familie mit gestaffelten Preisen abhängig von der Prompt-Länge.